بورسیه دکترای یادگیری ماشین در سرطان با پشتیبانی کامل

بورسیه دکترا در زمینه یادگیری ماشین در سرطان، فرصتی استثنایی برای علاقه‌مندان به پژوهش در مرزهای نوین علم داده و پزشکی. اگر به دنبال فرصتی عالی برای پژوهش در مرز دانش بین یادگیری ماشین و تحقیقات سرطان هستید، این موقعیت بی‌نظیر را از دست ندهید! این پروژه دکترای ۳.۵ ساله با پشتیبانی کامل مالی توسط GlaxoSmithKline (GSK) ارائه می‌شود و محیطی غنی برای توسعه دانش، مهارت‌ها و شبکه حرفه‌ای در سطح بین‌المللی فراهم می‌سازد.

درباره پروژه بورسیه دکترا

این پروژه در تقاطع یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک و آسیب‌شناسی محاسباتی قرار دارد. تمرکز آن بر توسعه مدل‌های مولد پیشرفته برای تحلیل داده‌های چندوجهی مانند تصاویر بافتی، ترنسکریپتومیکس، ژنومیکس و پروتئومیکس است…

اهداف پروژه

• طراحی چارچوب یادگیری عمیق برای ادغام داده‌های چندوجهی
• تحلیل همبستگی داده‌ها با پیامدهای بالینی مانند بقاء و پاسخ به درمان
• ارزیابی و اعتبارسنجی روی انواع مختلف سرطان‌ها
• استفاده از مدل‌های مولد مانند VAE و GAN
• توسعه الگوریتم‌هایی با قابلیت تفسیر بالا و کاربرد در محیط‌های بالینی

پیشینه موفق در پروژه بورسیه دکترا

این پروژه ادامه‌ی یک همکاری موفق قبلی با تمرکز بر سرطان سینه است که اکنون گسترش یافته تا شامل سرطان‌های دیگر و تکنولوژی‌های نوینی مانند رنگ‌آمیزی ایمنی چندگانه و ترنسکریپتومیکس فضایی نیز شود…

مزایای شرکت در بورسیه دکترا

این پروژه می‌تواند منجر به توسعه ابزارهای تشخیصی بین‌وجهی قابل تفسیر، افزایش دقت تصمیم‌گیری‌های بالینی، و ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی عادلانه و قابل تعمیم گردد…

ویژگی‌های داوطلب مطلوب

• پیش‌زمینه در یکی از رشته‌های علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، آمار یا ریاضیات
• تجربه در یادگیری عمیق، اُمیکس و PyTorch

درباره Saxonil و نقش آن در بورسیه دکترا

شرکت Saxonil به داوطلبان بین‌المللی کمک می‌کند تا از طریق فرم ارزیابی اولیه مسیر اخذ بورسیه دکترا را به‌درستی طی کنند.

اگر به هوش مصنوعی و تحول پزشکی علاقه‌مند هستید، این پروژه سکوی پرتابی برای آینده‌ی پژوهشی شماست.